Carlo Pignatari est directeur de la recherche et du développement à l’Associazione Big Data de Bologne, où il coordonne des initiatives de recherche et d’innovation à l’intersection du calcul haute performance (HPC), de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse des données massives (Big Data). En étroite collaboration avec CINECA, les universités régionales et les principaux instituts de recherche italiens, il pilote des projets stratégiques autour du superordinateur Leonardo, situé au DAMA – Tecnopolo Manifattura.
Fort de plus de vingt ans d’expérience dans le transfert technologique et la création d’écosystèmes d’innovation fondés sur l’IA, Carlo Pignatari joue un rôle clé dans le rapprochement entre la recherche de pointe et les applications industrielles. Son parcours comprend la gestion réussie de plusieurs projets Horizon 2020, l’élaboration de stratégies d’implémentation de l’IA pour les PME, ainsi que la mise en place de plateformes d’innovation destinées à accélérer la commercialisation de technologies avancées.
Ancien Cluster Manager du Clust-ER Mécatronique et Véhicule Motorisé d’Émilie-Romagne (2018–2020), il a coordonné un réseau de plus de 90 membres – laboratoires de recherche, universités et entreprises – contribuant à définir les stratégies régionales de spécialisation intelligente et à encourager les projets collaboratifs en IA et Big Data. Il a également agi comme expert en renforcement des capacités en Turquie pour le projet INNOFOOD, en élaborant des agendas stratégiques de recherche et d’innovation axés sur le transfert technologique et les applications de l’IA dans l’industrie alimentaire, ainsi que comme expert en normalisation en Géorgie dans le cadre de programmes EuropeAid.
Son expertise couvre l’implémentation de l’IA dans les processus d’innovation industrielle, l’analyse de données massives pour l’intelligence économique, la planification stratégique de la recherche et la gestion de projets collaboratifs entre milieux universitaire, scientifique et industriel. Ses travaux mettent en avant les applications concrètes de l’intelligence artificielle et des technologies fondées sur les données, au service de la compétitivité industrielle et de la transformation numérique.
